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日本語
English
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インデックス
防災科研刊行物
報告書
首都圏を中心としたレジリエンス総合力向上プロジェクト
総括報告書(2017-2021年度）
Permalink : http://doi.org/10.24732/NIED.00003451
「首都圏を中心としたレジリエンス総合力向上プロジェクト」総括成果報告書
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File / Name
License
forR-soukatsu_all_2203
forR-soukatsu_all_2203 (54.35MB)
[ 50 downloads ]
JaLC DOI
info:doi/10.24732/NIED.00003451
アイテムタイプ
報告書 / Research Paper
言語
日本語
研究代表者
平田 直
田村 圭子
上石 勲
青井 真
酒井 慎一
梶原 浩一
西谷 章
古屋 貴司
研究分担者
松岡 昌志
/ マツオカ マサシ
( CiNii ID:
1000080242311
)
能島 暢呂
井ノ口 宗成
木村 玲欧
河田 惠昭
関口 渉次
/ セキグチ ショウジ
木村 武志
/ キムラ タケシ
先名 重樹
/ センナ シゲキ
中村 洋光
/ ナカムラ ヒロミツ
工藤 浩喜
本多 亮
/ ホンダ リョウ
( CiNii ID:
9000016477113
)
長江 拓也
/ ナガエ タクヤ
( CiNii ID:
9000005982072
)
楠 浩一
井上 貴仁
/ イノウエ タカヒト
倉田 真宏
/ クラタ マサヒロ
河又 洋介
/ カワマタ ヨウスケ
佐藤 栄児
/ サトウ エイジ
林 和宏
報告年度
2022-03
研究機関
防災科学技術研究所
助成元
文部科学省
内容記述
＜成果報告書内容＞
・巻頭図
・目次
・まえがき
1. 成果の概要
Ⅰ 「首都圏を中心としたレジリエンス総合力向上プロジェクト」概要
1. はじめに 2. プロジェクトの構成 3. 主な成果の概要
Ⅱ 【サブプロ(a)】 首都圏を中心としたレジリエンス総合力向上に資するデータ利活用に向けた連携体制の構築
1. はじめに 2. 各課題の成果 3. まとめ
Ⅲ 【サブプロ(b)】 官民連携による超高密度地震動観測データの収集・整備
1. はじめに 2. 各課題の成果 3. まとめ
Ⅳ 【サブプロ(c)】 非構造部材を含む構造物の崩壊余裕度に関するデータ収集・整備
1. はじめに 2. 各課題の成果 3. まとめ
Ⅴ 【デ活】 データ利活用協議会における産官学民の連携を通じた共通価値の創造
1. はじめに 2. デ活の運営戦略 3. レジリエンス総合力を向上させる活動と成果 4, まとめ
2. 総括研究報告（各課題の研究成果報告）
Ⅰ 【サブプロ(a)】首都圏を中心としたレジリエンス総合力向上に資するデータ利活用に向けた連携体制の構築
Ⅰ-1 プロジェクト総括とデータ利活用協議会の設置・運営
Ⅰ-2 情報インフラ基盤を活用したデータ流通方策の検討
Ⅰ-3 被害拡大阻止のためのフラジリティ関数の検討
Ⅰ-3-1 建物フラジリティの検討
Ⅰ-3-2 インフラフラジリティの検討
Ⅰ-4 災害対応能力向上のための被害把握技術の検討
Ⅰ-5 事業継続能力の向上のための業務手順確立
Ⅰ-5-1 事例業務における事業継続能力の向上のための業務手順の確立
Ⅰ-5-2 業務手順確立のための事業継続ガバナンスの確立
Ⅱ 【サブプロ(b)】官民連携による超高密度地震動観測データの収集・整備
Ⅱ-1 官民連携超高密度データ収集
Ⅱ-2 マルチデータインテグレーションシステム開発の検討
Ⅱ-2-1 マルチデータインテグレーションシステムに関する技術開発
Ⅱ-2-2 MeSO-net 観測点における地表地震記録の推定
Ⅱ-2-3 スマートフォンによる揺れ観測技術の開発
Ⅱ-2-4 MeSO-net観測点～サテライト観測点群間の揺れデータ伝送技術の開発
Ⅱ-2-5 首都圏における過去/未来の地震像の解明（東京大学地震研究所）
Ⅱ-2-6 首都圏における過去/未来の地震像の解明（神奈川県温泉地学研究所）
Ⅲ 【サブプロ(c)】非構造部材を含む構造物の崩壊余裕度に関するデータ収集・整備
Ⅲ-1 簡易・広域センシングを用いた広域被害推定・危険度判定
Ⅲ-2 災害拠点建物の安全度即時評価および継続使用性即時判定
Ⅲ-3 災害時重要施設の高機能設備性能評価と機能損失判定
Ⅲ-4 室内空間における機能維持
Ⅲ-5 データ収集・整備と被害推定システム構築のためのデータ管理・利活用検討
3. 付録
・研究実施体制 ・デ活会員リスト ・分科会成果説明 ・デ活会員へのアンケート結果
関連サイト
首都圏を中心としたレジリエンス総合力向上プロジェクト
公開者
防災科学技術研究所
リンク
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「首都圏を中心としたレジリエンス総合力向上プロジェクト」総括成果報告書
forR-soukatsu_all_2203
(54.35MB)
